AIによる「構造的失業」は避けられない？人間の成長を阻む“掃除機型AI”の脅威

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人工知能（AI）の発展がディストピアに行き着かないためには、人間の成長を促す方向でAIを開発・活用する必要がある、と複数の研究者が指摘した。国家だけでなく企業や教育機関、個人も各々の立場で取り組まなければ、人間がAIに従属する事態を避けられない、というのが主旨だ。

ユ・ヨンジン（ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス 経営学科）教授は、ソウル中区の新羅ホテルで開催された「ソウルフォーラム2026」の「AIと人間の価値フォーラム」に出席し、「AIが人間の雇用を奪い監視すること以上に深刻なのは、人間の成長を許さない技術だ」と述べ、「人間がしていた仕事をAIが代替し、人間にはその代替に対する補償が与えられるだけの社会にとどまれば、結果は『幽霊国内総生産（GDP）』の最大化に終わる」と指摘した。幽霊GDPとは、AIが経済成長を牽引しても、家計所得や国民生活は改善されない経済のあり方を指す。

ユ教授は「人間の成長」という観点からAIを二種類に分類した。第一は「掃除機型AI」だ。このタイプは人間の労働を代替してコスト削減をもたらすが、代替された人間は能力が高まらず成長しない。多くの組織が現にこうした導入を行っている、とユ教授は指摘した。

第二のタイプは「スキャフォールディング（足場）型AI」だ。ユ教授は「人間の仕事を単に置き換えるのではなく、これまでできなかったことを可能にするAIだ」と説明し、オーストラリア・シドニーのデータサイエンティスト、ポール・コーニングハムの事例を紹介した。彼は愛犬ロジが肥満細胞癌を患った際、OpenAIのChatGPTを活用して治療方針とタンパク質構造を予測し、それを基に近隣の大学で個別化されたmRNAワクチンを作製して治療に成功した。

つまり、建設現場で足場を使って構造物をしっかりと拡張するように、人間もAIによって能力を拡張すべきだ、というのがユ教授の診断だ。ユ教授は「このような使い方をすれば、一人の成長が他者にも効用をもたらす。いわゆる『生成的外部効果（generative externality）』が働く」と述べた。

ユ教授は各国政府や教育機関、企業に対して、人間の能力向上に焦点を当てたAI活用の枠組みを構築するよう提言した。AIは人間がこれまでできなかったことを可能にする方向で発展させるべきで、国家は個人単位でAI主権を実現できる原則を定め、企業は若手社員にも挑戦的な課題を与える必要がある、と訴えた。

続いて登壇したシン・サンギュ（梨花女子大学 人文学研究所）教授も、AI活用のパラダイム転換を求めた。シン教授は「人間は単なる自然状態を指す存在ではない」とし、「技術が我々のあり方や可能性を決めるため、人間は一種のサイボーグ的存在だ」と論じた。重要なのは技術の使われ方であり、AIに思考を外注し意思決定を委ねるだけでは人間は惰性化すると指摘した。

シン教授は現在直面している世界を「技術エリートとビッグテックが発展の方向を決める世界」と評し、AI開発過程に民主的価値を組み込み、AI教育に倫理的・政治的内容を統合する対応が必要だと強調した。

とりわけシン教授が強調したのは「構造的失業への備え」だ。AIによる雇用崩壊や構造的失業が起こり得るのであれば、国家と社会は積極的に備えるべきだとし、個人レベルでも労働時間や有給労働が減少することを踏まえ、日常生活の中で自己を規定できる能力が必要になると述べた。

シン教授は、韓国が逆説的にこうした変化を受け入れやすい土壌を持つ可能性があると指摘した。ピューリサーチセンターが17カ国を対象に「人生を意味あるものにするには何が必要か」を調査したところ、韓国では1位が「物質的安寧」だった一方で、「職業」が人生の意味を占める割合は6％で最下位だった。この比率が17カ国中で最も低かったことは、逆説的に「脱労働」への転換に比較的適応しやすい余地があることを示唆すると分析した。

続くパネル討論でも、人間の価値の重要性に共感する業界専門家の意見が示された。クォン・スニル（Upstage最高戦略責任者）は「人類肯定の立場からAIは人間の可能性を広げると考えているが、同時に生じ得る人間の犠牲については社会的合意を迅速に形成して解決しなければならない。合意形成が遅れれば混乱は大きくなる」と述べ、AIを使うことで人間が自ら考える習慣を失いつつある点をどう防ぐか議論する必要があると提案した。

キム・ギョンフン（カカオ AIセーフティ リーダー）も、AIが引き起こす脅威として最も重要なのは人間による誤用だと指摘し、特に生成型AIが虚偽情報を提供する場合の扱いについて社会的合意が不足しているため、政府と企業が協働して公的な議論の場を構築する必要があると強調した。