AIがもたらす女性労働の危機とは？

AI普及政策が効率性と生産性を掲げ急速に推進されるなか、女性や少数者、ケア労働の分野で生じる副作用やジェンダーに基づく暴力を同時に議論すべきだという指摘が出た。

韓国女性団体連合が6日にソウル・銅雀区ソウル女性プラザで開いた「AIがもたらす社会変化、ジェンダーで問う」ラウンドテーブルでは、女性労働の過小評価、AIによるケアでの監視と孤立のジレンマ、ディープフェイクによる性搾取といった、AIが既存の性差別構造を強化しているという批判が提示された。

ソウル大学メディア情報学科のキム・スア教授は「ジェンダーの観点から見たAI活用と社会変化」と題した発表で、国家AI戦略委員会が『韓国人工知能行動計画』などを掲げ効率とスピードを優先していると指摘した。AI導入は効率を高め、それがすぐに公益につながるという論理が働いているが、ロボット学習のための人間データ収集過程、詐欺やスキャム、戦争とAI、性搾取に使われるディープフェイクなど、現在AIがもたらす問題は深刻で、ジェンダーの視点から見ても問題点が相次いでいる、と述べた。

キム教授は、初期のAIとジェンダー関連研究が主にアルゴリズムの偏りやデータの不均衡に焦点を当てていたのに対し、最近はデータ収集や評価過程でバイアスが働き、少数者や女性のデータ評価で誤りが生じたり、労働者の自律性を侵害して新たな管理形態を生む例が増えていると説明した。メタ（META）では労働者のキーボード入力や作業時間のリアルタイムデータ収集によってAI学習データに問題が生じたという。

また、AIによるサイバーストーキングなどジェンダーに基づく暴力も増え、女性労働の過小評価も顕在化している。AIは一時的に女性の労働市場参加を押し上げるが、賃金や労働時間、主体性の面での格差を持続・拡大させている。とくに女性が多いケア労働ではアルゴリズム評価やAIによる代替が急速に進み、二極化を深めている。女性団体はAI導入で脅かされる女性中心の職種に対し、構造的な介入が必要だと訴えている。

キム教授は高齢者ケア分野でAIロボットが登場している点を問題視した。高齢者向けのAI安否確認サービスが高齢者世帯の追跡・監視を行い、福祉センターの非常勤職員による安否確認業務を代替しているが、量的に見てそれが良質なケアと言えるのか疑問だ。AIボットとの会話は社会的関係に不安を抱える脆弱層に安定感を与える面もあるが、それが逆に社会的関係をさらに脆弱にするジレンマを生む場合もある。対立や葛藤がなく慰めだけを与えるAIボットが、本当にケアの対象にとって「良い」会話相手かどうかを問う必要がある、と指摘した。

キム教授は最近の国際的な規制の流れを紹介し、AIが新たな安全問題を引き起こす文脈では、AI企業の責任は女性や子ども、少数者の安全に焦点を当てるべきだという認識が広がっていると述べた。オーストラリアではAIチャットボットと児童のメンタルヘルス、有害性の検討が進み、今年からはチャットボットの年齢規制が導入されている。とくにオーストラリアではgrokが児童性的搾取画像の生成に責任があるかを問う透明性と安全対策に関する報告が求められた。韓国のAI政策で責任の文化をどう構築するか問う時だ、と語った。

XのAIチャットボットgrokに関連して、イ・ミンジュ韓国女性民友会の活動家も、2025年12月にgrokがタグ付けされた投稿に応答して写真を指定の形に変換する機能を即座に合成する仕組みを搭載していたと指摘した。フランスの非営利団体がその月末に1週間でgrokがタグ付けされた投稿5万件と画像2万枚を分析したところ、その半数以上が下着やビキニ姿で、大半が若い女性だったという。さらに2026年にはソウルのある区役所の職員が女性同僚の写真を無断で盗用し、自分と親しいように合成してSNSに投稿しセクハラを行った事例もあった。このようにAI技術が既存のジェンダー構造に基づく暴力を新たな形で媒介している現実を認識する必要がある、と述べた。

ノ・ヘレナ韓国女性労働者会事務局長は、AIで代替される代表的な労働であるコールセンター業務を例に挙げ、単純な問い合わせや繰り返し対応はAIが担い、残された業務は複雑なケースや感情が絡む相談になり、労働が減ったのではなくより厳しい内容になってより多くの感情労働と熟練が求められると述べた。しかし表面的に業務量が減ったことをもって労働が過小評価され、業務は過酷になっても報酬は伴わない。労働が削減される過渡期に、より苦痛な形で変化している、と指摘した。

ノ事務局長は、AIは仕事を単に代替するだけでなく過渡期に労働をより苦痛な形に変え、性役割の固定観念も強めると語った。キオスクやAI相談員は女性型の声が多い。技術は新しく見えても、そこに刻まれた性役割は変わらない。感情労働は女性の役割であり、ケアも女性の領域だという古い信念が技術を通じて繰り返され、固定観念が強化されている。